Juegos didácticos con inteligencia artificial: transformando la táctica deportiva desde el silbato al algoritmo
Resumen
La colaboración e introducción de tecnologías emergentes en la educación física representa un desafío y una oportunidad para transformar las prácticas pedagógicas tradicionales. El presente estudio tuvo como objetivo analizar el proceso de diseño de juegos didácticos mediados por herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, específicamente Gemini y Canva Code, en el contexto de la formación deportiva. La metodología implementada fue de enfoque cualitativo, de tipo descriptivo-exploratorio. Se desarrolló un taller de co-creación con docentes y estudiantes, donde los participantes en el congreso de convenio internacional México-Colombia utilizaron la ingeniería de instrucciones (prompts) para construir recursos lúdico-formativos orientados al desarrollo del pensamiento táctico y la memoria espacial. Los hallazgos evidencian que la IA no reemplaza al docente, sino que actúa como un “copiloto creativo” que potencia su capacidad de diseñar entornos cognitivos complejos. La investigación permitió validar una ruta técnica reproducible de cuatro fases basada en la estructura Rol + Contexto + Tarea + Formato, facilitando la autonomía tecno pedagógica en el aula. Se concluye que el uso ético y pedagógicamente fundamentado de estas herramientas democratiza la creación de recursos analíticos en el deporte, elevando la motivación y el compromiso del estudiante. Estos resultados subrayan la pertinencia de transitar del enfoque tradicional hacia un modelo de “Smart PE”, donde la tecnología potencia la toma de decisiones y la retroalimentación en tiempo real.
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