Inteligencia artificial e innovación organizacional sostenible: Una revisión de las tendencias gerenciales emergentes en América Latina
Palabras clave:
inteligencia artificial, innovación organizacional, sostenibilidad, transformación digital, resiliencia organizacional, gobernanza algorítmica, América LatinaResumen
Objetivo: Analizar las tendencias gerenciales emergentes asociadas con la inteligencia artificial y la innovación organizacional sostenible en América Latina, identificando enfoques conceptuales, patrones temáticos y desafíos estratégicos derivados de la integración de tecnologías inteligentes en organizaciones de economías emergentes. Metodología: La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo sustentado en revisión narrativa y análisis conceptual. Se realizó una revisión sistemática de literatura científica reciente proveniente de revistas indexadas especializadas en ciencias administrativas, gestión tecnológica, innovación organizacional y transformación digital, tanto de contextos latinoamericanos como internacionales. Resultados y Conclusiones: Los resultados evidenciaron una convergencia creciente entre inteligencia artificial, sostenibilidad y modelos de innovación organizacional, especialmente en manufactura inteligente, análisis de datos y toma de decisiones estratégicas. Se concluye que las organizaciones latinoamericanas están transitando hacia modelos inteligentes basados en datos y automatización adaptativa, aunque persisten desafíos relacionados con infraestructura tecnológica, brechas digitales y marcos éticos para el uso responsable de la IA.
Citas
Acosta Fernández, Y., Fontes Marrero, D., & Martínez-Montero, M. E. (2021). Liquid nitrogen as promotor of seeds germination and seedling growth in tropical legumes. INGE CUC, 17(2), 1–10. https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.01
Beleño Gil, K. J., Mercado García, F. M., & Romero Haddad, C. M. (2023). ¿Cómo impacta la tecnología en los procesos de las organizaciones? International Journal of Management Science & Operation Research (IJMSOR), 8(1), 17–24.
Bravo-Barraza, L. V., Domínguez-Gutiérrez, A. F., Gerónimo-Rodríguez, V., Ortiz-Camelo, V. Y., Rincón-Ibarra, E., & Troncoso-Palacio, A. (2021). Una propuesta para mejorar el proceso de confección de suéter básico utilizando un modelo simulado. International Journal of Management Science & Operation Research (IJMSOR), 6(1), 1–10.
Calderón Guzmán, A. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial para la toma de decisiones estratégicas empresariales. International Journal of Management Science and Operations Research, 9(1), 157–170.
Castellanos Gonzalez, L., Céspedes Novoa, N., & Baldovino Sanjuan, A. (2020). Alternativas orgánicas para el logro de producciones más limpias de la fresa en Pamplona, Norte de Santander. INGE CUC, 16(1), 187–196. https://doi.org/10.17981/ingecuc.16.1.2020.14
Carmona Campos, C., & Roman, F. (2025). Digital Transformation and Organizational Resilience: Post-Pandemic Management Lessons from Latin America. International Journal of Management Science and Operations Research, 10(1), 5-21. https://doi.org/10.17981/i
Carreón Muñoz, E. (2024). Knowledge Management in Post-Pandemic Organizations. International Journal of Management Science and Operations Research, 9(1), 17-27. https://doi.org/10.17981/ijmsor.v9i1.144
Castro Villacob, M. (2024). Integración de cadenas de suministro sostenibles a través de plataformas digitales. International Journal of Management Science and Operations Research, 9(1), 104-119.
Chen, Y., Li, X., & Kumar, S. (2023). Artificial intelligence and sustainable organizational transformation in emerging economies. Journal of Cleaner Production, 412, 137245.
Ertz, M., Tandon, U., Sun, S., Sarigöllü, E., & Torres, A. (2024). Sustainable digitalization and smart industry transitions. In Handbook of Sustainable Digitalization.
Fernández, R., Gómez, P., & Martínez, A. (2024). Digital transformation strategies and organizational sustainability in Latin America. Technological Forecasting and Social Change, 201, 123456.
Gomez Puentes, E. (2024). AI-driven Strategies for Sustainable Business Innovation. International Journal of Management Science and Operations Research, 9(1), 5-16. https://doi.org/10.17981/ijmsor.v9i1.143
González-Pedraza, A. F., Chiquillo Barrios, Y. A., & Escalante, J. C. (2022). Soil salinization in agricultural areas of the Caribbean region and agroecological recovery strategies. Review. INGE CUC, 18(1), 14–26. https://doi.org/10.17981/ingecuc.18.1.2022.02
Grimaldo, G., Quintero, D. M. D., & Saldivia, X. D. C. G. (2022). Conceptual elements of innovation and management in classroom projects. International Journal of Management Science and Operations Research, 7(1), 1-6.
Hurtado Penagos, N. (2025). Technological Entrepreneurship and Territorial Development: Evidence from Urban Ecosystems in Latin America. International Journal of Management Science and Operations Research, 10(1), 57-72. https://doi.org/10.17981/ijmsor.v10i1.135
Khan, M., Silva, R., & Torres, D. (2023). Artificial intelligence adoption for sustainable business innovation. Sustainability, 15(18), 13456.
Lee, J., Park, H., & Kim, S. (2024). Smart organizations and AI-driven management models in emerging economies. IEEE Access, 12, 45872–45890.
Londoño Tamayo, D. C., López Lezama, J. M., & Villa Acevedo, W. M. (2021). Mean-variance mapping optimization algorithm applied to the optimal reactive power dispatch. INGE CUC, 17(1), 239–255. https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.1.2021.19
Martínez, J., Rivera, C., & Salazar, L. (2023). Big data analytics and sustainable organizational performance. Journal of Business Research, 168, 114233.
Nguyen, T., Pham, H., & Zhao, Y. (2024). Industry 4.0 and digital resilience in post-pandemic organizations. Technovation, 129, 102812.
Patel, R., Singh, A., & Morales, F. (2023). Governance and ethics of artificial intelligence in organizational systems. AI & Society, 38(4), 1551–1564.
Pimiento, K., & Cárdenas, M. J. (2020). Evaluación del tratamiento preliminar y primario para las aguas residuales del procesamiento industrial de alimentos en La Grita (Venezuela). INGE CUC, 17(1), 1–14. https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.1.2021.01
Piñeros Rodríguez, C. A., Sierra Martínez, L. M., Peluffo Ordóñez, D. H., & Timana Peña, J. A. (2023). Effort estimation in agile software development: A systematic map study. INGE CUC, 19(1), 22–36. https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.1.2023.03
Rangel Mendez, B. (2025). Algorithmic Governance and Digital Ethics: An Organizational Approach to Automated Decision-Making. International Journal of Management Science and Operations Research, 10(1), 86-97. https://doi.org/10.17981/ijmsor.v10i1.137
Rodríguez Alvarez, E., Ballesteros, M., & Rangel, B. (2022). Propuesta de implementación de la contabilidad verde en la Empresa Daicon Inmobiliaria y Constructora S.A.S. International Journal of Management Science & Operation Research (IJMSOR), 7(1), 14–24.
Silva Oliveira, M. (2024). Uso de gemelos digitales en manufactura inteligente: Casos en México, Brasil y Colombia. International Journal of Management Science and Operations Research, 9(1), 19–32.
Smith, J., Ortega, P., & Liu, Y. (2024). AI-powered sustainability strategies in emerging markets. Sustainable Development, 32(2), 845–860.
Valencia, A., & Gallegos, A. (2024). Uso de Big Data para medir impactos sociales y económicos de políticas públicas. International Journal of Management Science and Operations Research, 9(1), 40–51.
Wang, X., Hernández, J., & Costa, M. (2023). Digital ecosystems and organizational innovation in Latin America. Journal of Innovation & Knowledge, 8(4), 100412.
This work is licensed under a 