Analítica de Big Data y toma de decisiones basada en datos en la gestión organizacional
Palabras clave:
big data analytics, data-driven decision-making, transformación digital, inteligencia artificial, gestión organizacional, innovación basada en datosResumen
Objetivo: Reflexionar críticamente sobre la incidencia de la analítica de big data y los modelos data-driven en la gestión organizacional contemporánea, identificando tendencias emergentes, desafíos éticos y oportunidades estratégicas en entornos empresariales dinámicos. Metodología: Se desarrolló una revisión conceptual de literatura científica indexada en Scopus, complementada con estudios recientes vinculados a inteligencia artificial, gobernanza algorítmica, innovación digital y resiliencia organizacional. El análisis se estructuró en cinco ejes: transformación digital y toma de decisiones, inteligencia artificial y automatización, analítica predictiva y competitividad, gobernanza ética y transparencia algorítmica, e innovación basada en datos. Resultados y Conclusiones: Los resultados evidenciaron que las organizaciones orientadas por datos presentan mayores capacidades de adaptación, innovación y eficiencia operativa al integrar inteligencia artificial, plataformas digitales y sistemas predictivos. Se concluye que la analítica de big data no es únicamente una herramienta tecnológica, sino un modelo estratégico que redefine la cultura organizacional, la gobernanza y los procesos de decisión, aunque persisten tensiones relacionadas con calidad de datos, transparencia algorítmica, privacidad y dependencia tecnológica.
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